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摘要:
针对视频处理中数据量大、消耗时间长的缺点,在假定“背景像素总是以较高的频率在图像序列中出现”的前提下,提出了一种新的运动目标分割方法.首先将待处理的视频图像序列经过DWT变换(Discrete Wavelet Transform)提取其近似分量,然后利用像素点聚类方法,结合双阈值和相似类合并,选择一段时间内频率出现较高的像素值来重构背景,最后借鉴图像匹配的评价标准来验证重构背景的准确性.实验结果表明,该方法能提取出较好的背景,从而实现对运动目标的高效且完整分割.
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文献信息
篇名 一种DWT与背景重构相结合的运动目标分割方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 DWT 背景相减 像素聚类 背景重构 运动分割
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 290-293
页数 分类号 TP391.4
字数 3443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.10.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范九伦 西安邮电学院通信与信息工程学院 250 2961 27.0 43.0
2 任应军 西安邮电学院通信与信息工程学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
DWT
背景相减
像素聚类
背景重构
运动分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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