基于最小生成树的图像融合算法

• 作者: 孙志田 张建梅 霍丽芳
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 最小生成树 图像融合 遥感图像 图论
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 277-279
• 分类号: TP391
• 字数: 2611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.03.068

摘要

研究遥感图像融合精度问题.图像融合存在含有冗余和互补信息,造成清晰度降低.针对传统的图像配准算法精度较低,为了提高遥感图像融合的准确度,提出了一种最小生成树遥感图像配准算法,将最小生成树算法应用到图像融合的优化过程中,算法首先提取均匀子采样点集,并在此基础上构造最小生成树,然后使用最小生成树来估计熵,对遥感图像进行配准,最后将图像间的边缘梯度信息融入到融合框架中.算法有效地克服了传统图像融合算法的缺点,仿真结果表明,改进算法有效地提高了图像融合的精确度,并为遥感图像融合提出了有效依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建梅		20	75	5.0	8.0
2	霍丽芳		22	23	3.0	4.0
3	孙志田		20	76	5.0	8.0