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摘要:
针对线性回归分析模型中的数据易受到噪声的影响,提出了通过小波包分析对各个指标进行去噪处理,对处理后的数据用线性回归方法进行拟合.然后用1990-2010年度民用汽车保有量和国内生产总值(GDP)的数据进行实验,结果表明预先对数据进行小波包分析能够有效提高拟合的精度.
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文献信息
篇名 基于小波包分析的线性回归拟合
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 小波包分析 线性回归 民用汽车保有量 国内生产总值
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 数学与应用教学
研究方向 页码范围 109-111
页数 分类号 O21
字数 2028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2012.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨柱元 云南民族大学数学与计算机科学学院 29 73 5.0 6.0
2 雷靖 云南民族大学数学与计算机科学学院 8 13 2.0 3.0
6 刘云飞 云南民族大学数学与计算机科学学院 4 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包分析
线性回归
民用汽车保有量
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期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
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5
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