一种基于全变差莫型的欠采样图像重构方法

• 作者: 刘哲 张萌 杨扬
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 全变差 图像重构 图像融合
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 153-158
• 分类号: TN391
• 字数: 4557字
• 语种: 中文

摘要

基于全变差范数最小化模型,构造了一种新的图像重构算法；利用欠采样域内的融合信息,结合构造的图像重构算法,提出了一种基于压缩感知理论的图像融合模型.数值实验表明,构造的重构算法与传统算法相比,在一定程度上减少了所需的采样数量；提出的融合模型对多类图像具有较优的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张萌	西北工业大学理学院	43	288	11.0	15.0
2	刘哲	西北工业大学理学院	59	2029	13.0	45.0
3	杨扬	西北工业大学理学院	22	99	6.0	9.0