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摘要:
群智能算法由于其优异的搜索性能被广泛应用于结构优化设计,人工鱼群算法和粒子群算法都是基于动物群体行为的智能优化随机算法.本文介绍了人工鱼群算法和粒子群算法的基本原理,并提出了粒子群和鱼群杂交混合的一种新方法:粒子群-鱼群混合算法,将粒子群-鱼群混合算法应用到四个桁架结构的重量优化设计,包括平面桁架结构和空间桁架结构,通过比较粒子群-鱼群混合算法、人工鱼群算法、粒子群算法的优化结果,发现改进的粒子群-鱼群混合算法具有收敛精度高、收敛速度快等特点,同时具有较好的稳定性,可用于结构优化设计.
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文献信息
篇名 粒子群-鱼群混合算法在桁架结构优化设计中的应用
来源期刊 空间结构 学科 工学
关键词 粒子群-鱼群混合算法 人工鱼群算法 粒子群算法 桁架结构
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 TU323.4
字数 4213字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽娟 广东工业大学土木与交通工程学院 132 1922 26.0 37.0
2 彭懿 广东工业大学土木与交通工程学院 1 11 1.0 1.0
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人工鱼群算法
粒子群算法
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空间结构
季刊
1006-6578
33-1205/TU
大16开
浙江大学玉泉校区土木科技馆406
1994
chi
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