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摘要:
针对永磁同步电机(PMSM)磁场定向控制为代表的传统解耦策略难以实现高性能控制的问题,本文利用神经网络不依赖对象模型的特点以及出色的学习能力,提出了一种基于单神经元的永磁同步电机解耦控制策略.在传统磁场定向控制模型的基础上,构建了基于单神经元的永磁同步电机解耦控制系统,进行了仿真,并搭建以数字信号处理器为核心的电机控制实验平台上进行实验论证.结果表明,基于单神经元解耦的永磁同步电机控制系统具有快速响应能力,并且几乎达到无静差、无超调,实现了PMSM的高性能控制.
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文献信息
篇名 基于单神经元的永磁同步电机解耦控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 永磁同步电机(PMSM) 单神经元 d-q轴 解耦控制
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 933-939
页数 7页 分类号 TP273
字数 4634字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄大贵 电子科技大学机械电子工程学院 84 695 15.0 20.0
2 李晓宁 电子科技大学机械电子工程学院 21 268 7.0 16.0
3 邵伟 中国工程物理研究院化工材料研究所 6 107 4.0 6.0
4 赵现枫 电子科技大学机械电子工程学院 2 34 2.0 2.0
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节点文献
永磁同步电机(PMSM)
单神经元
d-q轴
解耦控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
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72515
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