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摘要:
名词短语在自然语言处理中具有重要的地位.文章首先从语言学角度定义了名词短语,然后为名词短语识别的问题设计了一个序列标注模型,最后将隐马尔科夫支持向量机用于学习该序列标注问题.实验显示取得了满意的准确率和召回率.
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文献信息
篇名 基于HMSVM的基本名词短语识别研究
来源期刊 太原师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基本名词短语 隐马尔科夫 支持向量机 序列标注
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-135
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王仲华 16 7 2.0 2.0
2 卢娇丽 16 209 3.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基本名词短语
隐马尔科夫
支持向量机
序列标注
研究起点
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研究分支
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山西省太原市
2002
chi
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