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摘要:
随着安防、人机交互等需求的提出,人脸检测已经成为模式识别领域的一个研究热点,日益受到人们的重视。近年来,随着嵌入式系统的快速发展,出现了基于嵌入式设备的人脸检测系统,由于其具有体积小、成本低、布设方便的优点,逐渐得到了人们的青睐,所以取得了很大的发展。本文主要研究和开发了基于德州仪器DM365视频监控设备的人脸检测系统,针对 Adaboost 的人脸检测算法进行了研究,利用改进的带加权判决函数的级联分类器来提高检测准确率,并给出了在DM365嵌入式视频监控设备上的实现。
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文献信息
篇名 基于DM365的人脸检测系统的设计与实现
来源期刊 新型工业化 学科 工学
关键词 嵌入式 视频监控 人脸检测 Adaboost
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 23-32
页数 10页 分类号 TP277
字数 3653字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋挺 北京邮电大学信息与通信工程学院 47 439 11.0 19.0
2 张健 北京邮电大学信息与通信工程学院 7 44 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
嵌入式
视频监控
人脸检测
Adaboost
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
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