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摘要:
针对欠驱动船舶在稳定航速条件下轨迹跟踪问题,提出了一种基于自适应神经网络与反步法相结合的控制算法.该算法将实际的欠驱动船舶视为模型完全未知的非线性系统,利用神经网络的函数逼近特性实现控制器中非线性部分的在线估计,采用同时调整输入层-隐层、隐层-输出层间的权值阵的方法进行神经网络权值调整.通过选取积分型Lyapunov函数证明了闭环系统的稳定性.仿真实验表明该控制策略具有良好的跟踪特性,可以实现对期望航迹的精确跟踪.
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文献信息
篇名 基于反步自适应神经网络的船舶航迹控制
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 船舶航迹控制 反步法 神经网络 自适应神经网络
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 259-264
页数 分类号 TP273
字数 4325字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201205056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱齐丹 哈尔滨工程大学自动化学院 227 2033 24.0 33.0
2 段海庆 哈尔滨工程大学自动化学院 5 61 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
船舶航迹控制
反步法
神经网络
自适应神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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