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基于反步自适应神经网络的船舶航迹控制
基于反步自适应神经网络的船舶航迹控制
作者:
朱齐丹
段海庆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
船舶航迹控制
反步法
神经网络
自适应神经网络
摘要:
针对欠驱动船舶在稳定航速条件下轨迹跟踪问题,提出了一种基于自适应神经网络与反步法相结合的控制算法.该算法将实际的欠驱动船舶视为模型完全未知的非线性系统,利用神经网络的函数逼近特性实现控制器中非线性部分的在线估计,采用同时调整输入层-隐层、隐层-输出层间的权值阵的方法进行神经网络权值调整.通过选取积分型Lyapunov函数证明了闭环系统的稳定性.仿真实验表明该控制策略具有良好的跟踪特性,可以实现对期望航迹的精确跟踪.
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通用模型控制
复合正交神经网络
二阶系统
自适应逆控制
基于神经网络的模型参考自适应控制方法
控制理论
神经网络
模型参考自适应控制
BP算法
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内容分析
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文献信息
篇名
基于反步自适应神经网络的船舶航迹控制
来源期刊
智能系统学报
学科
工学
关键词
船舶航迹控制
反步法
神经网络
自适应神经网络
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
259-264
页数
分类号
TP273
字数
4325字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-4785.201205056
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱齐丹
哈尔滨工程大学自动化学院
227
2033
24.0
33.0
2
段海庆
哈尔滨工程大学自动化学院
5
61
3.0
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反步法
神经网络
自适应神经网络
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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智能系统学报
主办单位:
中国人工智能学会
哈尔滨工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-4785
CN:
23-1538/TP
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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