原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
本文提出了一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.该控制器能解决精确的船舶动态模型难以建立问题,它能用舵角同时控制航迹偏差和航向偏差,它通过对控制精度的直接计算来自动在线训练学习,它不需离线训练学习过程.计算机仿真结果表明控制器训练方法的有效性和控制的鲁棒性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 船舶航迹保持的在线SIMO神经网络控制器研究
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 航迹保持 神经网络 直接自适应学习法 自动舵
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 科研论坛
研究方向 页码范围 3-7,41
页数 6页 分类号 TP273|U66
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2000.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘其明 盐城工学院计算机系 15 116 6.0 10.0
2 孙干超 盐城工学院计算机系 7 61 3.0 7.0
3 程启明 盐城工学院计算机系 16 114 6.0 10.0
4 王志宏 盐城工学院计算机系 3 53 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航迹保持
神经网络
直接自适应学习法
自动舵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导