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摘要:
短期负荷预测主要用于预测未来几小时、1天甚至几天的负荷,对电力系统运行的安全性和经济性具有重要意义.时间序列模型在电力系统短期负荷预测中得到了广泛应用.然而,这种方法的一个主要缺点是无法将影响负荷预测的主要因素之一即气象因素考虑进去.在此背景下,首先基于历史负荷数据,采用传统的分解方法提取出负荷中的周期分量,得到剔除周期分量后的非周期分量.在此基础上,首先采用逐步回归法筛选出影响负荷非周期分量的主要因素,之后发展了预测负荷非周期分量的传递函数模型.最后,用广东电力系统实际负荷数据对所发展的短期负荷预测模型的准确性进行了验证.
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文献信息
篇名 基于负荷分解的短期负荷预测传递函数模型
来源期刊 华北电力大学学报 学科 工学
关键词 短期负荷预测 负荷分解 逐步回归 传递函数模型
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-63
页数 分类号 TM715
字数 4433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2691.2012.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文福拴 浙江大学电气工程学院 253 8223 44.0 84.0
2 刘敏 4 45 1.0 4.0
3 万志宏 华南理工大学电力学院 3 28 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
短期负荷预测
负荷分解
逐步回归
传递函数模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华北电力大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2691
13-1212/TM
大16开
北京市德胜门外朱辛庄北农路2号
18-138
1974
chi
出版文献量(篇)
2661
总下载数(次)
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总被引数(次)
34067
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