基于情感分布的微博热点事件发现

• 作者: 杨亮 林原 林鸿飞
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 热点事件 情感分布语言模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 84-90,109
• 分类号: TP391
• 字数: 7981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2012.01.012

摘要

微博( Micro-Blog,Twitter)是互联网上的一种重要媒体,以简短、便捷的方式表达用户的观点,并实现多发布工具即时分享,已经成为热点事件产生和传播的重要场所,因此微博平台中热点事件发现等方面研究的重要性便突显出未了.该文依据热点事件的出现会使用户所发微博中情感词数量增多,情感发生变化,提出了情感分布语言模型,通过分析相邻时段同情感分布语言模型间的差异,实现对热点事件的发现.实验结果表明该文方法可以有效地从微博平台中发现热点事件,并且有助于对微博平台中热点事件的管理和监控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	杨亮	大连理工大学计算机科学与技术学院	49	510	10.0	22.0
3	林原	大连理工大学计算机科学与技术学院	26	196	6.0	13.0