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摘要:
随着网络上使用或存储在数据库中的三维模型数量迅速增加,如何从大量的三维模型中检索到相似的三维模型变得十分必要.由于目前基于形状的三维模型检索不包含语义概念,因而检索的结果已不能满足用户的需要.针对此现象提出一种新方法,即结合语义和形状特征的三维模型检索.使用K-means算法把形状特征聚类到语义群中,空间关系消除具有相似外观模型之间的歧义.利用普林斯顿形状基准数据库进行实验,结果证明了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 三维模型检索相关的特征提取和语义研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 特征 语义 三维模型 三维模型检索
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 294-297
页数 分类号 TP391
字数 2675字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.07.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋一鸣 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 3 25 3.0 3.0
2 杨本臣 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 19 69 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征
语义
三维模型
三维模型检索
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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