基于邻域粒子群混合算法的齿轮故障诊断

• 作者: 徐绍坤 熊伟 程加堂
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 邻域粒子群算法 神经网络 齿轮 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 276-278
• 分类号: TP183
• 字数: 2665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2012.03.124

摘要

为了提高齿轮故障诊断的准确性,采用了一种邻域粒子群混合方法.即根据齿轮的故障特征量,利用邻域粒子群算法来优化BP神经网络的权值,并用优化好的BP网络进行故障诊断.实例仿真结果表明,该方法具有较高的故障诊断准确度,具有一定的实用性.