BP人工神经网络在钢铁生产过程信息流分析中的应用

• 作者: 乔非 李桂琴 李莉
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: 钢铁生产过程 信息流分析 BP人工神经网络 应用流程
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 冶金行业节能
• 页码范围: 50-55
• 分类号: TP18|TF7
• 字数: 5579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2012.01.013

摘要

钢铁企业生产过程的信息流蕴藏着丰富的生产工艺规律.BP人工神经网络广泛用于信息流分析中,将其概括为四个方面:过程状态参数预测、产品性能参数预测、能耗信息预测和原材料参数优化.分别介绍相关研究和应用工作,指出应用流程中存在的不足,并给出规范流程.最后给出某大型钢铁企业新区焦炉单元的日能耗预测实例,验证了BP人工神经网络在钢铁生产过程信息流分析中的作用和应用流程的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔非	同济大学电子与信息工程学院	46	525	12.0	22.0
2	李莉	同济大学电子与信息工程学院	124	868	14.0	23.0
3	李桂琴	同济大学电子与信息工程学院	3	8	2.0	2.0