基于BP人工神经网络模型构建电子病历系统的数据分析

• 作者: 孙尧 孙昕 王欣萍
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 电子病历系统 BP网络 人工神经网络 多层前馈 数字化医学
• 年，卷（期）: 2011,（35）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 6592-6595
• 分类号: R318
• 字数: 4258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2011.35.031

摘要

背景:电子病历中包含大量能够辅助临床诊断和决策的医疗信息.目的:利用BP人工神经网络进行电子病历的数据挖掘.方法:针对BP人工神经网络的原理及算法进行了分析,提出BP人工神经网络模型构建的6个步骤,分别为训练数据集的确定,数据准备,网络模型的建立,进行数据挖掘,评估BP网络得到的结果及预测结果的应用.并分析了BP人工神经网络在电子病历中的相关应用.结果与结论:利用BP人工神经网络可以对电子病历进行分析预测,查找存在的危险因素.证实BP人工神经网络在电子病历系统数据分析中具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙昕	哈尔滨医科大学基础医学院计算机教研室	14	48	5.0	6.0
2	孙尧	黑龙江中医药大学信息中心计算机教研室	19	30	3.0	5.0
3	王欣萍	哈尔滨医科大学基础医学院计算机教研室	11	131	6.0	11.0