BP人工神经网络在光谱定量预测中的应用

• 作者: 孟耀勇 廖昱博 王英 雷浩东
• 来源期刊: 激光生物学报
• 学科: 化学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 紫外-可见吸收光谱 拉曼光谱 定量预测
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 490-494
• 页数: 5页
• 分类号: O657.37|O656.34
• 字数: 3896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7146.2007.04.022

摘要

人工神经网络是模仿大脑神经元网络结构和功能而建立的一种信息处理系统,广泛的应用于各种波谱数据处理.误差反向传播多层前馈式网络(back-propagation network,简称BP网络)应用最广,发展最为迅速.将BP神经网络用于紫外-可见吸收光谱和拉曼光谱数据的定量分析和预测,与原文的一元线性回归模型数据处理方法相比,获得了比较满意的预测结果,预测精度有显著提高.这为相关的光谱分析和数据处理提供了一种更有效、更精确的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟耀勇	华南师范大学光子中医实验室	22	157	6.0	12.0
2	雷浩东	华南师范大学光子中医实验室	6	69	4.0	6.0
3	王英	中国科学院广州地球化学研究所	23	567	10.0	23.0
4	廖昱博	华南师范大学光子中医实验室	5	47	3.0	5.0