BP人工神经网络在股票预测中的应用

• 作者: 褚文华
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: BP神经网络 样本选择 股票预测 投资 收益 模拟实验
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 237-240
• 页数: 4页
• 分类号: O242
• 字数: 2116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2019.02.025

摘要

投资越大风险越大, 如何建立一个精确度和运算速度相对较高的股市预测模型对于金融投资者具有重大理论意义和实际应用价值.将人工神经网络应用到股票预测上面成为一个新的趋向.将用人工神经网络求解股票预测中的难题成分分析, 建立三层BP神经网络并且分析收敛速度, 得到当选择的数据合理且具有很好的性质时, 拟合效果会更加准确, 最终得到股票在短时间内的向.从而说明BP神经网络对于股票价格的预测具有可行性和合理性, 进而对提高股民的收益做出帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚文华	中国海洋大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0