BP神经网络在股票预测中的应用研究

• 作者: 姚培福 许大丹
• 来源期刊: 广东自动化与信息工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 改进措施 非线性 股票预测 应用价值
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: F8|TP3
• 字数: 1934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2006.01.003

摘要

分析研究了BP算法,并提出了一些相应的改进措施.将改进的BP算法应用于股票数据分析,即利用BP网络很强的非线性映射功能,模拟影响股票的相关因素与股票开盘价、收盘价之间的关系,建立了基于BP神经网络的股票预测系统.用2004年的沪市证券数据进行了验证,结果表明此方法不仅收敛速度快、预测精度高,而且具有一定应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚培福	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	22	1.0	1.0
2	许大丹	昆明理工大学信息工程与自动化学院	10	42	3.0	6.0