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摘要:
变形监测的目的是针对不同的监测数据采用合适的数据处理方式,建立适当的模型,做出正确的预报,以减小事故的发生。回归模型是研究一个随机变量(因变量)和另一个或一些变量(自变量)关系的统计方法,它通常设置一些可以测量的变量为自变量建立回归方程来预测另外一些变量的变化趋势,是一种静态数据处理方式,但是在时间序列情况下,回归应该根据该变量自身以前的规律创建预测模型,这就是自回归模型,是一种动态数据处理方法,它特别适合于短期监测预报。
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文献信息
篇名 自回归模型在矿山变形监测中的应用
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 变形监测 精度 假设检验 自回归模型
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 测绘工程
研究方向 页码范围 148-149,152
页数 3页 分类号 P258
字数 2113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2012.03.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马大喜 江西理工大学建筑与测绘工程学院 29 191 9.0 12.0
2 王亚辉 江西理工大学建筑与测绘工程学院 2 4 2.0 2.0
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精度
假设检验
自回归模型
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地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
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