分段常值多相图像分割的变分水平集方法

• 作者: 倪明玖 李忠伟
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声去除 多相图像分割 水平集 特征函数
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 数学与物理学
• 页码范围: 750-756
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

基于变分水平集方法,建立一种具有噪声去除能力的分段常值多相图像分割模型.该模型能在完成噪声去除的同时完成图像分割,从而缩短针对噪声图像的分割时间；其次,基于十进制数和二进制数转换,构造区域划分的特征函数表达式,从而建立一个新的多相图像分割模型；最后把该多相图像分割模型应用于合成图像和医学图像的分割.实验结果表明,与Chan-Vese模型相比,该模型能更快地提取噪声图像中的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪明玖	中国科学院研究生院物理学院	32	28	3.0	5.0
2	李忠伟	中国科学院研究生院物理学院	2	0	0.0	0.0