使用日夜两用型红外摄像机进行火焰检测

• 作者: 倪洪印 刘培勋 李文辉 王莹 肖林厂 赵瑞霖
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 火灾科学 计算机视觉 火焰检测 全天候监控
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与工程
• 页码范围: 73-80
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

为了提高火灾监控的准确性和及时性,并最大限度地利用已有硬件设备,提出一种使用日夜两用型红外摄像机的火灾自动监控方法.根据红外图像RGB空间的色彩分布特点,设计视频类型判断算法,实现视频图像类型自动切换.通过红外状态与可见光状态两类状态下的焰色模型提取火焰疑似区域.对疑似火焰区域提取不规则度、角点量、闪烁频率和帧间相关性等4个静态及动态检测特征.通过减聚类和模糊C均值聚类相融合的方式优化训练样本,并分别训练2种状态下的火焰识别神经网络分类器.实验结果表明:视频类型判别平均准确率93.07％,21段火焰或干扰视频均能正确检测,报警时间小于8 s,帧处理速度达到25帧/s以上.对室内自动火灾监控的精度高、抗干扰能力强、处理速度实时和适应全天候监控等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莹	吉林大学计算机科学与技术学院	176	515	11.0	14.0
2	李文辉	吉林大学计算机科学与技术学院	105	809	17.0	22.0
3	倪洪印	吉林大学计算机科学与技术学院	5	57	3.0	5.0
4	肖林厂	吉林大学计算机科学与技术学院	3	32	2.0	3.0
5	刘培勋	吉林大学计算机科学与技术学院	3	32	2.0	3.0
6	赵瑞霖	吉林大学计算机科学与技术学院	1	8	1.0	1.0