基于聚类分析与时序算法的玉米测产模型

• 作者: 周翠娟 徐兴梅 陈桂芬
• 来源期刊: 吉林农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 线性回归分析 聚类分析 AR模型 玉米产量
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 688-691,704
• 分类号: TP399|S513
• 语种: 中文

摘要

以每公顷玉米产量数据序列为分析处理对象,对玉米产量的时间序列进行了预测分析.结合线性回归分析技术和聚类分析理论,采用分层聚类算法与AR时序算法相融合的方法,探明影响玉米产量的主要因素,确定分层聚类方案,建立一个基于聚类分析的玉米产量AR时序模型,并对2005-2009年的玉米产量进行了预测.聚类分析后模型预测结果的误差值大多数＜5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂芬	吉林农业大学信息技术学院	135	899	16.0	23.0
2	徐兴梅	吉林农业大学信息技术学院	19	78	5.0	8.0
3	周翠娟	吉林农业大学信息技术学院	3	5	1.0	2.0