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摘要:
提取和恢复嵌入信息是隐写分析的最终目的,嵌入算法识别是秘密信息提取的前提.目前研究者针对隐写算法识别提出了多种隐写分析系统,但这些系统各有优缺点,因此实际应用中难以取舍.文章提出基于模糊积分的多分类器融合方法来识别JPEG图像隐写算法.实验结果表明,相对于单个隐写分析系统,通过分类器融合后识别精度提高约5%.
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文献信息
篇名 基于模糊积分多分类器融合的JPEG图像隐写算法识别
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 隐写分析 模糊积分 多类分类 分类器融合
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 200-204,234
页数 分类号 TP391.41
字数 4719字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2012.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 信息工程大学信息工程学院 44 336 8.0 17.0
2 李星 信息工程大学信息工程学院 3 9 2.0 3.0
3 李开达 信息工程大学信息工程学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐写分析
模糊积分
多类分类
分类器融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
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