基于Boosting算法融合的图像隐写分析方法

• 作者: 万宝吉 侯晓丹 张涛 朱振浩
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 数字隐写 隐写分析 Boosting算法 分类器融合 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 148-151,156
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.12.032

摘要

现有盲检测技术在实际检测中，由于嵌入算法未知导致检测困难。为此，提出一种基于Boosting算法融合的图像隐写分析方法。通过训练分类器建立不同隐写算法下的分类器模型，利用 Boosting算法计算各分类器的分类性能，对各分类器的概率输出进行融合，得到最终检测结果。基于典型空间域隐写算法和JPEG隐写算法的实验结果表明，该方法实现了对多种隐写算法的有效检测，应用Boosting算法融合后整体检测性能提升了约2%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	解放军信息工程大学信息系统工程学院	37	279	9.0	15.0
2	万宝吉	解放军信息工程大学信息系统工程学院	2	5	1.0	2.0
3	侯晓丹	解放军信息工程大学信息系统工程学院	3	7	2.0	2.0
4	朱振浩	解放军信息工程大学信息系统工程学院	2	5	1.0	2.0