基于多分类器融合的未知嵌入率图像隐写分析方法

• 作者: 万宝吉 侯晓丹 张涛 朱振浩 李文祥
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 融合决策 D-S证据理论 未知嵌入率
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 749-756
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6338字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于多分类器融合的未知嵌入率图像隐写分析方法.通过建立多个不同嵌入率下的训练分类器模型,得到对测试图像的多个局部决策值;然后将得到的局部决策值转化为证据,并根据各分类器的漏检率和虚警率,对各局部决策值分配权重;最后由基于权重系数的D-S(Dempster-Shafer)证据理论推理得到最终的决策.针对LSB匹配隐写的实验结果表明,本文方法改善了未知嵌入率下的隐写检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	解放军信息工程大学信息系统工程学院	37	279	9.0	15.0
2	李文祥	解放军信息工程大学信息系统工程学院	6	19	3.0	4.0
3	万宝吉	解放军信息工程大学信息系统工程学院	2	5	1.0	2.0
4	侯晓丹	解放军信息工程大学信息系统工程学院	3	7	2.0	2.0
5	朱振浩	解放军信息工程大学信息系统工程学院	2	5	1.0	2.0