基于遗传算法的BP神经网络在声音智能监控中应用

• 作者: 刘付喜 曹坚 钱苏翔
• 来源期刊: 常州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能监控 遗传算法 BP神经网络 信号处理
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化及仪表
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3443字
• 语种: 中文

摘要

针对标准的BP神经网络对于声音信号在线监控模型的预测误差比较大,提出了一种用遗传算法优化BP神经网络的算法,建立了声音监控的预测模型.遗传算法优化BP神经网络主要是用遗传算法来优化BP神经网络的初始权值和阀值,然后通过训练BP神经网络以得到预测模型的最优解,优化后的神经网络具有预测误差比较小、反应速度快等特点.实验结果证明,利用遗传算法优化BP神经网络在声音的智能监控中取得了比较好的效果,达到了系统设计的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱苏翔	常州大学机械工程学院	51	332	10.0	15.0
3	曹坚	嘉兴学院机电工程学院	29	118	5.0	9.0
6	刘付喜	常州大学机械工程学院	2	6	2.0	2.0