遗传算法在BP神经网络学习过程中的应用

• 作者: 张煦 蒋有才 薛德庆
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 BP算法 网络学习
• 年，卷（期）: 2004,（z5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与神经网络
• 页码范围: 191-194
• 页数: 4页
• 分类号: TP1
• 字数: 2099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2004.z5.050

摘要

单纯的BP算法学习神经网络容易陷入局部最小点,本文针对BP的缺点提出应用遗传算法来训练BP神经网络,结果可以看出,相比单纯的BP算法,遗传算法有着准确,全局搜索,收敛速度快的特点,在实际应用中有一定的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛德庆		39	483	7.0	21.0
2	蒋有才		19	23	2.0	4.0
3	张煦		3	62	2.0	3.0