分块线性模型中Bayes线性无偏估计的可加性

• 作者: 罗季 邱红兵
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 分块线性模型 Bayes线性无偏估计 最佳线性无偏估计 可加性
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 64-66
• 分类号: O212.1
• 字数: 2186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2012.01.016

摘要

得到了βi在线性模型M=(y,X1β1+X2β2,T)下的Bayes线性无偏估计与其在小模型Mi=(y,Xiβi,T)下的Bayes线性无偏估计相等的充分必要条件,i=1,2；并考虑了Xiβi在小模型Mi下的Bayes线性无偏估计之和与Xβ在全模型M下的Bayes线性无偏估计之间的相等关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱红兵	广东工业大学应用数学学院	18	41	4.0	5.0
2	罗季	浙江财经学院数学与统计学院	18	99	4.0	9.0