基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
可靠性评定是定量评估系统可靠性水平的重要途径,是对其可靠性进行定量控制的必要手段.某些复杂系统由于研制时间和经费的限制,现场试验样本量极其有限,依赖传统的基于大样本的数理统计方法将难以获得客观结论,因此其可靠性评定一直是工程实践中的技术难题.针对复杂系统可靠性评估和寿命预测时现场样本量不足的问题,提出了一种基于多源信息融合的可靠性评定方法.该方法利用平均互信息熵来度量多源验前信息对可靠性评定不确定性减少所起的作用,以此为依据确定多源信息融合权重,并通过融合验前分布进行复杂系统的可靠性评定,从而减少了评定过程中的主观性,增强了评定结论的可信性.最后通过仿真实例验证了方法的有效性.
推荐文章
基于信息熵理论的小子样模糊可靠性评定方法
信息熵
小子样
可靠性评定
模糊性
和联系统可靠性综合评定的信息熵法
和联系统
信息熵
可靠性评定
熵方法
基于最小化邻域互信息的邻域熵属性约简算法
粗糙集
属性约简
混合型信息系统
邻域熵
邻域互信息熵
基于最大互信息最大相关熵的特征选择方法
模糊粗糙集
信息熵
特征选择
互信息
相关熵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于平均互信息熵的复杂系统可靠性评定方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 地球科学
关键词 贝叶斯方法 多源验前信息 可靠性评定 信息融合 平均互信息熵
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 控制科学与工程·管理科学与工程
研究方向 页码范围 48-51
页数 分类号 TB114.1|N945.1
字数 3639字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2012.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜兆林 国防科技大学信息系统与管理学院 11 150 7.0 11.0
2 冯静 国防科技大学信息系统与管理学院 56 506 13.0 19.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (70)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (12)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2017(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯方法
多源验前信息
可靠性评定
信息融合
平均互信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
论文1v1指导