人工冻土单轴抗压强度GA-SVM预测模型

• 作者: 姚兆明 徐颖 王璇 陈军浩
• 来源期刊: 安徽理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工冻土单轴抗压强度 遗传支持向量机 预计模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TU443
• 字数: 3073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1098.2012.02.001

摘要

为了预计冻结法凿井中井壁结构设计中的人工冻土单轴抗压强度,利用支持向量机在处理小样本分类学习的独到优越性及遗传算法全局并行搜索优化的特点,结合影响人工冻土单轴抗压强度因素,提出了人工冻土单轴抗压强度不同核函数的遗传支持向量机计算模型,并运用该模型预计了两淮地区第四系人工冻土单轴抗压强度.结果表明,多项式核函数的遗传支持向量机模型较高斯径向基核函数及Sigmoid核函数的遗传支持向量机模型较准确地预计人工冻土单轴抗压强度.该模型为人工冻土单轴抗压强度的预计提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐颖	安徽理工大学土木建筑学院	128	724	12.0	22.0
2	陈军浩	安徽理工大学土木建筑学院	15	177	8.0	13.0
3	姚兆明	安徽理工大学土木建筑学院	50	293	10.0	15.0
12	王璇	安徽理工大学土木建筑学院	8	30	4.0	5.0