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摘要:
针对粒子群算法搜索精度不高、易陷入局部极值点的缺点,通过分析原有粒子群算法的优化机理,提出一种基于惯性权重随粒子,进而使进化代数增加而非线性减小的改进粒子群算法,并将此改进的粒子群算法应用在车间作业调度问题中.通过大量仿真实验结果表明,该算法在求解车间作业调度问题上具有可行性和有效性.
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文献信息
篇名 改进的粒子群算法在车间作业调度中的应用研究
来源期刊 牡丹江师范学院学报:自然科学版 学科 数学
关键词 粒子群算法 车间作业调度问题 惯性权重
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号 O142
字数 3103字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6180.2012.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴宝杰 牡丹江师范学院工学院 22 57 3.0 7.0
2 蔡静颖 牡丹江师范学院工学院 11 53 3.0 7.0
3 郑林 牡丹江师范学院工学院 11 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
车间作业调度问题
惯性权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
牡丹江师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-6180
23-1289/N
16开
黑龙江省牡丹江市文化街191号
1975
chi
出版文献量(篇)
2986
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