几种模式识别方法在源相机辨识中的分析比较

• 作者: 洪艳
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 源相机辨识 特征提取 支持向量机 神经网络 集群算法 模式识别
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 367-371
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2012.00367

摘要

为了重新衡量模式识别方法在整个源相机辨识过程中所起的作用,对在源相机辨识中使用比较普遍的几种模式识别的方法,包括支持向量机、BP神经网络以及Simple Stump Adaboost,进行了分析比较.通过对提取到的300张照片的特征数据分别采用了分析实验,根据得到的实验结果,在通用性、效率、推广能力和分类效果方面对各种算法进行分析与比较,最后得出每种方法的优缺点和适用性,为源相机辨识的实际应用提供有利的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪艳	合肥工业大学信息与网络中心	9	31	3.0	5.0