基于语音信号稀疏性的FDICA初始化和后处理方法

• 作者: 张宁 戴礼荣 马峰
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 独立成分分析 时频掩蔽 局部最小比例控制谱减法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 210-217
• 分类号: TN912.35
• 字数: 6318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.02.014

摘要

目前解决语音信号盲源分离(Blind source separation,BSS)的两大类方法分别为频域独立成分分析(Frequency domain independent component analysis,FDICA)和基于稀疏性的时频掩蔽(Time frequency masking,TF masking).为此将两类方法优点相结合,利用TF masking方法的结果,对FDICA做初始化,在加快FDICA收敛速度的同时也避免了次序不确定性问题.此外还提出了一种新的基于语音稀疏性FDICA的BSS后处理方法:基于局部最小比例控制(Local minimum ratio controlled,LMRC)谱减法,比常规的TF masking、维纳滤波等后处理方法,能够更有效地控制音乐噪声,提高分离性能.合成数据和实际采集数据的实验结果验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴礼荣	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	86	643	14.0	21.0
2	张宁	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	80	479	11.0	18.0
3	马峰	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	2	39	2.0	2.0