基于周期元分析的运动伪迹消除方法——以心电信号为例

• 作者: 向馗 罗乔 陈静
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 周期元分析 运动伪迹 集成经验模态分解 心电图
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 639-644
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文

摘要

运动伪迹是动态生理信号的主要干扰源,而在穿戴式检测系统中,由于干电极的使用,干扰更为严重.本文根据运动伪迹的时域瞬态性和生理信号固有周期性的特点,研究了一种基于周期元分析的运动伪迹抑制方法.该方法首先运用多分辨率分解将单通道信号转化为多通道信号,再实施周期元分析.然后以实测心电(ECG)信号为例,与基于经验模态分解和自适应滤波的消除方法进行分析比较,发现周期元分析的优势明显,可更有效地分离正常生理信号和运动伪迹.作为一种时域分析方法,周期元分析可实现频谱混叠信号的分离,对受污染ECG信号的波形特征实现有效复原,并可推广到其他生理信号的处理中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静		102	591	13.0	18.0
2	向馗		32	81	5.0	7.0
3	罗乔		2	0	0.0	0.0