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摘要:
提出一种基于协方差矩阵特征值分布特性的频移键控(FSK)信号检测方法以及基于信源数估计技术的FSK识别方法.根据噪声协方差矩阵特征值的直线分布特征,利用直线拟合度构造了信号检测判定准则.给出了常用的信息论(AIG)、最短描述长度(MDL)及盖氏圆盘算法(GDE)信源数判定准则的定义,并根据特征值分布特征提出了一种最大斜率准则(MSR).仿真表明,MSR准则对于FSK识别更有效.同时,给出了检测及识别参数的设置方法.仿真结果证明了检测及识别方法的有效性.文章将阵列信号处理中的方法应用于单通道信号的分析中,为FSK信号的检测与识别提供了一种新的思路.
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文献信息
篇名 基于特征值分解的频移键控信号检测与识别
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 特征值分解 检测 识别 信源数估计
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 312-318
页数 分类号 TN911.72
字数 3623字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2012.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王甲峰 中国工程物理研究院电子工程研究所 19 132 7.0 11.0
2 姚军 中国工程物理研究院电子工程研究所 16 189 8.0 13.0
3 尹显东 中国工程物理研究院电子工程研究所 22 358 10.0 18.0
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研究主题发展历程
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特征值分解
检测
识别
信源数估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
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11167
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