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摘要:
本文提出以隐写分析为适应度函数的启发式蛙跳优化隐写通信模型,并以该模型设计了一种改进LSBM算法,即SFLA-LSBM算法。该算法以载体图像和载密图像的统计差异为优化目标函数,采用蛙跳算法优化隐写过程中的加减1序列,从而达到在隐写过程中最小化统计差异从而达到抵抗隐写分析的目的。实验表明,与传统的 LSBM 算法和现有改进LSBM算法相比,SFLA-LSBM有效提高了LSBM隐写安全性。SFLA-LSBM算法还具有在线学习功能,可抵抗新出现的隐写分析算法。
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信息隐藏
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文献信息
篇名 基于蛙跳优化的安全LSB匹配隐写算法
来源期刊 新型工业化 学科 工学
关键词 数据安全与计算机安全 LSB 匹配隐写 隐写分析 蛙跳优化 图像统计特征
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 32-38
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 3269字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霞 深圳大学信息工程学院 62 1137 17.0 32.0
2 欧阳春娟 深圳大学信息工程学院 9 34 4.0 5.0
3 李斌 深圳大学信息工程学院 13 53 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据安全与计算机安全
LSB 匹配隐写
隐写分析
蛙跳优化
图像统计特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
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8
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