贝叶斯优化算法在多目标优化问题中的应用

• 作者: 江敏
• 来源期刊: 上海应用技术学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 Pareto解集 贝叶斯优化算法 NSGA-II
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7333.2012.01.011

摘要

贝叶斯优化算法是近年来在进化算法领域兴起的一种新兴算法，用贝叶斯网络概率模型来显式地反映变量之间的依赖关系及可行解的分布，更符合实际问题的本质，在众多领域获得应用。针对多目标优化问题，在Pareto优化概念的基础上，用非占先排序及拥挤距离的方法来选择群体，形成解决多目标优化算法的Pareto贝叶斯优化算法，实验结果表明，Pareto贝叶斯优化算法要优于经典多目标优化算法NSGA-II。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江敏	上海应用技术学院电气与电子工程学院	13	95	7.0	9.0