PSO算法在多目标优化问题中的仿真应用

• 作者: 孙大刚 张学良 李海楠 温淑花
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 粒子群优化算法 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.07.030

摘要

综合了PSO算法应用于求解多目标问题的一些思想,引入罚函数对约束条件进行处理,并利用均值的概念来计算选取PSO算法更新方程中的全局最优值,从而使算法在最优解的引导下,跳出局部最小值,更快地向Pareto最优解前沿收敛.压缩弹簧多目标优化设计实例证明了所提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学良	太原科技大学机械电子工程学院	88	846	14.0	27.0
2	温淑花	太原科技大学机械电子工程学院	58	705	13.0	26.0
3	孙大刚	太原科技大学机械电子工程学院	82	366	10.0	16.0
4	李海楠	太原科技大学机械电子工程学院	4	38	3.0	4.0