基于PSO-SA的多目标跟踪数据关联算法研究

• 作者: 侯翔
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 数据关联 多目标跟踪 粒子群算法 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 480-482,485
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为快速实现多目标跟踪的数据关联,将粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)相结合,实现快速的多目标跟踪数据关联;以跟踪门确定目标的有效量测,以新息的似然函数描述量测与目标的关联关系,建立多目标数据关联的组合优化模型;利用交叉变异的PSO算法求解出该优化组合模型的次优解,再将该次优解作为模拟退火算法的初始温度和状态,利用SA算法对目标函数的解进行细搜索以求得更优解;仿真表明,该算法与经典的JPDA算法相比,PSO-SA算法的关联准确率都大于90％,提高目标关联准确性和跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯翔	四川文理学院计算机科学系	29	62	5.0	6.0