利用小波域HMC模型进行遥感图像变化检测

• 作者: 万红林 焦李成 王桂婷 辛芳芳
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 变化检测 双高斯混合模型 小波变换 隐马尔科夫链模型
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 43-49
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2012.03.007

摘要

传统阈值检测算法都是基于单函数模型进行的,当差异影像分布函数较复杂时检测结果较差.针对这个问题,提出一种基于小波域的隐马尔科夫链模型的遥感图像变化检测算法.将双高斯混合模型与小波变换结合,解决了单函数模型匹配率低的问题,并通过小波变换引入了图像的空间信息,提高了检测精度.利用双高斯混合模型对小波分解后的多层差异影像进行拟合,根据拟合结果判定待检测点类别,对得到的多层初始分割结果,利用隐马尔科夫链模型根据连续最大后验概率融合,得到最终变化检测图.对真实遥感数据集进行实验,证明这种算法可以得到较好的检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	王桂婷	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	8	88	4.0	8.0
3	辛芳芳	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	6	45	3.0	6.0
5	万红林	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	5	59	3.0	5.0