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摘要:
基于腐蚀图像包含大量腐蚀信息的客观现象,将数字图像技术和概率统计理论应用于腐蚀图像预处理和特征提取,用腐蚀图像统计特征值的变化来表征腐蚀形貌的演化过程.结合 LY12CZ 铝合金在 EXCO 溶液中加速腐蚀试验,计算得到加速腐蚀不同时间的试验件表面6个典型灰度统计特征值.分析表明:试验件表面灰度统计特征值随着腐蚀时间的增加呈现规律性变化,平均亮度、一致性随腐蚀时间的增加而减少,而平均对比度、相对平滑度、第3阶矩、熵值等随腐蚀时间的增加而增加,说明随着腐蚀时间的增加,试件表面蚀坑逐渐变大变深,腐蚀越来越严重,腐蚀形貌越来越复杂
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文献信息
篇名 铝合金加速腐蚀形貌灰度特征提取方法
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 铝合金 腐蚀形貌 特征提取 灰度特征值
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 150-154
页数 分类号 V215.7|TG172
字数 3605字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆志韬 51 380 13.0 17.0
2 苏维国 5 54 3.0 5.0
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铝合金
腐蚀形貌
特征提取
灰度特征值
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
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7
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