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摘要:
针对元数据管理子系统成为云存储中性能瓶颈的问题,研究了云存储元数据缓存算法.在分析元数据被访问特性的基础上,提出了元数据缓存生存期的概念;依据云存储的特性设计了元数据缓存生存期的计算规则,给出了基于生存期的元数据调出策略和元数据缓存写回策略,提高了云存储元数据管理的效率;分析了基于生存期元数据缓存算法适应用户访问特性的能力,讨论了使用基于生存期元数据缓存算法后如何保证元数据一致性的问题;使用基于生存期元数据缓存算法,实现了云存储元数据缓存原型系统,并使用通用数据集和测试工具进行了测试与分析.结果表明,该算法能提高云存储15%的I/O速度和16%的操作处理速度.
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文献信息
篇名 基于生存期的云存储元数据缓存算法
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 元数据 云计算 分布式计算 文件组织 缓存
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 678-683,689
页数 7页 分类号 TP334.5
字数 6449字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2012.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹永照 江苏大学计算机科学与通信工程学院 189 1744 21.0 31.0
2 鞠时光 江苏大学计算机科学与通信工程学院 159 1685 21.0 34.0
3 蔡涛 江苏大学计算机科学与通信工程学院 40 150 7.0 10.0
4 牛德姣 江苏大学计算机科学与通信工程学院 26 134 7.0 11.0
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研究主题发展历程
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元数据
云计算
分布式计算
文件组织
缓存
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
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2
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31026
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