基于最大矩阵元法确定聚类数的软测量建模方法

• 作者: 傅雨佳 杨慧中 陶洪峰
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 模糊C均值聚类 最大矩阵元 软测量 双酚A
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 877-880
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 4454字
• 语种: 中文

摘要

采用模糊C均值聚类算法(FCM)与支持向量机(SVM)相结合的多模型建模方法较单一支持向量机软测量模型而言,可以有效解决复杂工业对象的强非线性和大工况范围的问题.但是传统的模糊C均值聚类算法必须依赖先验知识预先确定聚类个数.本文通过建立样本间的相似矩阵,利用模糊聚类最大矩阵元法确定FCM最佳聚类个数,再由FCM对训练样本数据进行聚类并用SVM构建组合软测量模型,得到多模型软测量系统.在对双酚A结晶单元工艺分析的基础上,将该方法应用于结晶单元苯酚含量的软测量建模,仿真结果证明该建模方法提高了模型的估计精度,具有更好的可行性和有效性,能够满足工业生产的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅雨佳	江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室	4	23	3.0	4.0
2	杨慧中	江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室	228	1844	20.0	33.0
3	陶洪峰	江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室	48	242	10.0	12.0