基于AP聚类算法的跳汰机床层松散度软测量建模

• 作者: 张湜 李丽娟 潘磊
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 跳汰机 床层松散度 AP聚类算法 多模型 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2675-2680
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.09.001

摘要

松散度是跳汰分选过程的重要影响因素,针对其难以用仪器在线检测的问题,提出采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的软测量建模方法.在充分考虑分选过程高度非线性及强耦合性的基础上,为避免单模型建模回归精度差和泛化能力弱的问题,提出采用基于仿射传播(AP)聚类的LS-SVM多模型建模算法进行床层松散度软测量建模.首先采用AP算法对样本数据进行聚类划分,再用LS-SVM的方法对子类样本分别建立子模型,最后通过子模型切换策略得到系统输出.仿真实验表明,基于AP聚类算法的LSSVM软测量建模算法能够更好地预测跳汰机床层松散度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽娟	南京工业大学自动化与电气工程学院	54	285	9.0	13.0
2	张湜	南京工业大学自动化与电气工程学院	77	685	17.0	21.0
3	潘磊	南京工业大学自动化与电气工程学院	4	28	3.0	4.0