基于云计算的用户侧短期用电负荷预测技术

• 作者: 刘治安 周国亮 孙玉宝 王桂兰 葛佳
• 来源期刊: 电力信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 智能电网 短期负荷预测 群体智慧
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 111-114
• 分类号: TP311
• 字数: 2857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4844.2012.03.023

摘要

随着智能电网的发展,电网与用户之间的交互行为将显著增长.通过与用户的广泛交互,原来不能获取的信息,现在变得触手可得,这必将为智能电网发展提供更多的机遇.探讨了在智能电网环境下,通过云计算技术帮助海量用户预测短期电力负荷,从而通过利用群体智慧提高电网公司短期用电负荷预测的准确性.该方法有效利用了Map/Reduce技术,具有较高的效率和可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂兰	华北电力大学网络与管理中心	9	145	6.0	9.0
2	葛佳	保定电力职业技术学院信息工程与管理系	3	21	2.0	3.0
3	刘治安	保定电力职业技术学院信息工程与管理系	15	136	5.0	11.0
4	周国亮	保定电力职业技术学院信息工程与管理系	6	26	3.0	5.0
5	孙玉宝	保定电力职业技术学院信息工程与管理系	4	15	2.0	3.0