压缩感知

• 作者: 许志强
• 来源期刊: 中国科学（数学）
• 关键词: 压缩感知 宽度 线性规划
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 国家自然科学基金专栏
• 页码范围: 865-877
• 页数: 13页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/012011-1043

摘要

压缩感知是近来国际上热门的研究方向.其主要思想为:利用信号稀疏性的特征,通过尽量少的观测信息恢复信号.压缩感知在多个应用领域,如医学成像、图像处理、地质勘探等中具有很好的应用前景.此外,它与逼近论、最优化、随机矩阵及离散几何等领域密切相关,由此产生了一些漂亮的数学结果.本文综述压缩感知一些基本结果并介绍最新进展.主要包括RIP矩阵编码与(e)1解码的性能、RIP (restricted isometry property)矩阵的构造、Gelfand宽度、个例最优性及OMP (orthogonal matching pursuit)解码等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许志强	中国科学院数学与系统科学研究院	12	37	3.0	5.0