基于线性光谱混合模型的混合像元分解研究——以合肥市为例

• 作者: 查良松 陈健 黄艳妮
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 线性光谱混合模型(LSMM) 端元 纯像元指数 合肥
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 地理与旅游科学
• 页码范围: 258-263
• 分类号: TP79
• 字数: 4021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2443.2012.03.012

摘要

利用Landsat ETM+数据,在水体掩膜的基础上,采用线性光谱混合模型(Liner Spectral Mixture Model,LSMM)进行混合像元分解,得到合肥市高反射率地物、低反射率地物、植被和土壤四种端元的丰度图像以及RMS误差分量图像.应用线性光谱混合模型研究城市地表组分组成,端元(End-member)选取是模型成败的关键.通过分别采用手动选取端元和利用纯像元指数(PPI)法选取端元两种方法,从定性角度对比两种方法得到的结果,结果表明在本研究区内手动选取的端元比PPI选取的端元模型拟合精度更高,能够得到更高精度的分量图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查良松	安徽师范大学国土资源与旅游学院	78	952	15.0	28.0
2	陈健	安徽师范大学国土资源与旅游学院	17	41	4.0	5.0
3	黄艳妮	安徽师范大学国土资源与旅游学院	2	11	2.0	2.0