K均值聚类算法在海上目标识别中的应用

• 作者: 刘军礼 刘波 华志励
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像处理 目标识别 图像分割 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 79-81,93
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2300字
• 语种: 中文

摘要

针对传统图像分割方法存在的弊端，本文采用K均值聚类方法对海上复杂背景下的目标识别进行研究。实验结果表明，采用该方法能够有效地进行复杂背景下海上目标的提取，并且保留目标的细节信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	山东省海洋环境监测技术重点实验室山东省科学院海洋仪器仪表研究所	7	28	3.0	5.0
2	刘军礼	山东省海洋环境监测技术重点实验室山东省科学院海洋仪器仪表研究所	7	23	3.0	4.0
3	华志励	山东省海洋环境监测技术重点实验室山东省科学院海洋仪器仪表研究所	2	5	1.0	2.0