基于MIV特征筛选和BP神经网络的三维人体参数转换

• 作者: 吴旭波 谢红 顾瑶媛
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 虚拟人体 参数建模 平均影响值
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制工程
• 页码范围: 361-364
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2259字
• 语种: 中文

摘要

在BP神经网络建模技术的基础上,提出引入平均影响值(MIV)算法筛选采集的变量参数,构建三层前馈神经网络求解三维人体建模参数的方法.结果表明,通过逐步删除后10％序位的参数变量,所建模型的最大误差为0.23,平均误差为0.058 667,训练精度为4E-3,预测精度为94.2％,可用于实际三维试衣时的参数计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢红	上海工程技术大学服装学院	61	285	11.0	14.0
2	吴旭波	上海工程技术大学服装学院	4	24	3.0	4.0
3	顾瑶媛	上海工程技术大学服装学院	1	12	1.0	1.0